随着数字化进程加速，网络技术作为信息社会的基石，在2023年展现出前所未有的创新活力与变革潜力。本报告梳理了当前网络技术研究的关键趋势，旨在为技术从业者、研究机构及产业决策者提供前瞻性洞察。
一、核心趋势分析
1. 云网融合迈向纵深发展
云网融合从概念走向规模化落地，企业不再满足于简单的云资源接入，而是追求网络与计算资源的深度协同。研究重点转向智能云网操作系统、边缘云原生网络架构以及基于意图的网络（IBN）自动化管理，旨在实现资源动态调度、服务全局优化与故障自愈。
2. 确定性网络技术取得关键突破
为满足工业互联网、远程手术、自动驾驶等低时延高可靠场景需求，确定性网络成为研究热点。时间敏感网络（TSN）、确定性IP（DetNet）与5G/6G uRLLC（超可靠低时延通信）的融合组网方案加速演进，研究者正致力于在开放互联网架构中实现端到端的确定性服务质量保障。
3. 算力网络从概念走向实践
“东数西算”工程推动算力网络进入建设高潮。研究聚焦于算力感知路由协议、算力资源统一度量模型、算力交易与调度机制，目标是将分散的算力中心、边缘节点与终端设备整合成一台“超级计算机”，实现“网络即计算”的范式转变。
4. 内生安全与隐私计算成为网络架构设计核心
零信任安全架构逐步从企业网络扩展到运营商网络和物联网。同态加密、安全多方计算、联邦学习等隐私计算技术与网络传输、路由控制深度融合，研究重点是如何在数据流通全过程中实现“可用不可见”，平衡安全与性能。
5. 空天地一体化网络构建全域连接
低轨卫星互联网（如星链）、高空平台（HAPS）与地面5G/6G的融合组网进入实质性研究阶段。核心挑战在于异构网络的高动态拓扑管理、智能切换与协议适配，旨在为海洋、沙漠、航空等偏远区域提供无缝覆盖，并为全球物联网与应急通信奠定基础。
二、关键技术进展
- AI赋能网络智能运维（AIOps）：基于大模型的网络故障预测、根因分析及自动化修复系统开始试点，显著提升运维效率。
- 可编程数据平面持续演进：P4语言与智能网卡（DPU/IPU）结合，使网络设备可根据业务需求实时重构转发逻辑，提升灵活性与性能。
- 量子保密通信网络试点扩大：京沪干线等示范项目向城域网扩展，量子密钥分发（QKD）与经典网络加密体系融合应用探索加快。
- 6G愿景驱动网络架构创新：太赫兹通信、智能超表面（RIS）、通感算一体等6G候选技术的研究，正在重新定义网络的边界与能力。
三、未来展望与挑战
网络技术研究将更加注重“智能、融合、可信、绿色”。网络内生智能、算网一体架构、后量子密码等方向预计将获得持续投入。研究者也面临严峻挑战：异构融合网络的复杂性管理、能源效率优化、全球标准协同以及技术伦理与治理框架的建立。
2023年的网络技术研究正处在一个从“连接万物”到“智能赋能”的关键转折点。只有持续推动底层技术创新与跨领域协同，才能构筑起支撑数字经济发展和社会数字化转型的坚实网络底座。
